Конспект лекций по курсу теории вероятностей на украинском языке для студентов КНУ Тараса Шевченко Содержание: Лекция 1. Предмет теории вероятностей. Случайные события, их вероятности. Аксиоматика теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Лекция 2. Свойства вероятности. Условные вероятности, независимые события. Формула полной вероятности и формулы Байеса. Лекция 3. Последовательности независымых испытаний Бернулли. Предельные теоремы Лекция 4. Случайные величины и их... далее

Комментариев: 0

Методичка по теории вероятностей и математической статистике от Крупина:

Комментариев: 0

Готовое решение по задачнику Чудесенко, теорвер, 25-й вариант:

Комментариев: 0

ЛЭТИ, 2 курс, 5 вариант, преподаватель Гладкова, Лектор Дюмин

Комментариев: 0

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для понимания и решения задач. Подробно разобраны примеры решения задач и приведены по 30 вариантов каждого типа задач для самостоятельного решения:

Комментариев: 0

Методичка с примерами по основам теории вероятностей и математической статистики, 2006 год:

Комментариев: 1

Учебник представляет стенографическую запись лекций, читаемых профессором И.Н. Володиным на факультете вычислительной математики и кибернетики Казанского университета в рамках специальности "Прикладная математика". Основное внимание уделяется математическим методам построения вероятностных моделей и статистическим выводам в рамках данных моделей. Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся в области прикладной математики:

Комментариев: 0

Неплохая методичка на украинском языке, используящаяся в КПИ:

Комментариев: 0

Здравствуйте,  При разборе задачи 106 Практикума по теории вероятностей у меня возник вопрос, вверху страницы 136 есть такие слова:    Непонятно почему верхний предел интегрирования x, а не плюс бесконечность. Не поможете пожалуйста разобраться? Я перечитал теоретическую часть и разобранные примеры, но понять не удалось. Спасибо.

Комментариев: 3

Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э.Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам:

Комментариев: 0