Теория вероятностей и статистика
Контрольные работы и учебные материалы по теории вероятности и математической статистике, в том числе статистические задачи с экономическим содержанием.
Внимание! Задачи по экономике, социологии, психологии с математическими вычислениями следует загружать в Общий подраздел.
-
Здравствуйте, у меня вопрос по решению задачи 23 Практикума по теории вероятностей. Задача 23 У Васи дома живут четыре кота, каждый из которых после завтрака случайным образом может выйти на прогулку или остаться дома. Какова вероятность того, что завтра после завтрака уйдут гулять 2 кота. Согласно методичке Основные формулы комбинаторики формула количества размещений с повторениями и: Типичная смысловая нагрузка: «Дано множество, состоящее из n объектов,... далее
Комментариев: 3
-
В данном учебном пособии представлены базовые понятия теории вероятностей и даны простейшие вероятностные модели, приведены примеры решения задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям Физика, Радиофизика, Астрономия, Геодезия и дистанционное зондирование, Информационная безопасность, Нанотехнологии и микросистемная техника, Техническая физика. Издание Казанского университета, 2013 год:
Комментариев: 0
-
Данное пособие содержит теоретические материалы, способы и методы решения практических задач, задания для самостоятельной работы студентов, контрольные вопросы для самопроверки, список рекомендуемой литературы. Разработано для студентов, обучающихся по всем формам обучения по направлениям подготовки и специальностям, реализуемым в Уфимском государственном нефтяном техническом университете.
Комментариев: 0
Теория вероятностей - Печинкин, Тескин,...
Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э.Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам:
Комментариев: 0