Высшая математика и не только




В данном разделе размещены полезные материалы по различным темам элементарной и высшей математики, а также по статистике, эконометрике и экономико-математическому моделированию. Совершенно бесплатно вы можете скачать готовые контрольные работы, рефераты, курсовые  различных ВУЗов мира и, кроме того, файлы с учебно-методической информацией по перечисленным предметам.

Внимание!

– Для школьной математики предназначена ветка Элементарная математика

– Обсудить решение задач, получить консультацию или же предложить свою помощь можно в топике Помощь по математике – и только там!

 



  • 26 июля 2021 в 20:07 | 39 | Россия / Москва

    О-74 Автоматизация металлургических производств. Версия 1.0 [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие / В. А. Осипова, Т. В. Астахова, А. А. Дружинина, И. И. Лапаев. – Электрон. дан. (2 Мб). – Красноярск : ИПК СФУ, 2008. – (Автоматизация металлургических производств : УМКД № 218- 2007 / рук. творч. коллектива Т. В. Астахова). – 1 электрон. опт. диск (DVD). – Систем. требования : Intel Pentium (или аналогичный процессор других производителей) 1 ГГц ; 512 Мб оперативной памяти ; 2 Мб свободного дискового... далее

    Комментариев: 0

  • 22 июля 2021 в 14:05 | 73 | Россия / Москва

    Добрый день! После изучения раздела по теории поля я понял, что задать поле (хоть векторное, хоть скалярное) можно, если его удаётся описать функцией. Но ведь в случае с реальными объектами значения величин в каждой точке далеко не всегда укладываются в одну красивую формулу. Возьмём тот же пример с глубиной озера из вводной лекции. Вряд ли в природе встретится озеро, у которого дно представляет собой идеальный параболоид. Выходит, что, даже зная детально глубины в каждой точке, теорию поля к этому... далее

    Комментариев: 5

  • 18 июля 2021 в 20:27 | 43 | Россия / Москва

    Методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах.

    Комментариев: 0