Теорема Лапласа vs распределение Пуассона, как приближение биномиального распределения





Всем доброго времени суток! Собственно вопрос - в загловке. Как пишут в книгах умные люди: распределение Пуассона есть предельный случай для биномиального распределения и тем лучше приближает его, чем больше n и меньше p. Однако же и теорема Лапласа тоже есть приближение биномиального распределения. огда что использовать? равильно ли я понимаю, что если p где-то в районе 0,5 - пользуем лапласа, если нет - ну ок, берём Пуссона? Правильно ли я понимаю, что для Пуассона n=50 - маловато будет, а для Лапласа - норм?  

  • Автор сообщения: Alex

Всего: 3 комментария.
Добавить комментарий

Alex    07.01.2017 в 17:48
Простите, но кто-то съедает все переводы строки :(

Александр Емелин    08.01.2017 в 19:41
Распределение Пуассона используется, когда вероятность события в отдельно взятом испытании очень мала (0,01; 0,001 и т.п.), а количество испытаний велико (500, 1000 и больше)

Alex    16.01.2017 в 22:09
Понял.

Спасибо!