Теория вероятностей и статистика




Контрольные работы и учебные материалы по теории вероятности и математической статистике, в том числе статистические задачи с экономическим содержанием.

Внимание! Задачи по экономике, социологии, психологии с математическими вычислениями следует загружать в Общий подраздел.



  • 18 декабря 2020 в 10:20 | 388 | Россия / Москва

    Рещаю задачу 39 из практикума. С самой задачей вопросов нет - всё элементарно. Вопрос в другом: как бы следовало решать задачу, если условие бы стояло так: "какова вероятность вытащить хотя бы одну стандартную деталь?" И на ум приходит решение через сложение вероятностей вытащить все стандартные детали и ни одной стандартной детали, а потом вычесть эту сумму из единицы. Это тоже понятно, не понятно, почему я не могу применить правило сложения вероятностей? Или из 1ого ящика, или из 2ого... далее

    Комментариев: 3

  • 9 декабря 2020 в 20:02 | 101 | Россия / Москва

             В учебно-методическом пособии излагаются основные разделы курса теория вероятностей и математическая статистика: случайные события, случайные величины, предельные теоремы вероятностей, выборка и её распределение, статистические оценки, проверка статистических гипотез, регрессионный анализ и дисперсионный анализ. Разбираются примеры решения каждого типа задач и приводятся задания для самостоятельного решения с ответами. Приводятся задания для... далее

    Комментариев: 0

  • 4 декабря 2020 в 17:40 | 68 | Россия / Москва

    "У Васи дома живут четыре кота, каждый из которых после завтрака случайным образом может выйти на прогулку или остаться дома. Какова вероятность того, что завтра после завтрака уйдут гулять 2 кота." То, как мы находим общее количество исходов - понятно. Не могу понять, почему мы используем формулу выбора сочетаний 2ух из 4ёх... Интуитивно ответ подходит, но суть понять не могу. Мы же не 2-ух  разных котов выбираем из мешка   и подсчитывает количество всех возможных вариантов выбора.    

    Комментариев: 6

  • 7 ноября 2020 в 18:37 | 116 | Без региона

    Небольшой лайфхак по геометрическому распределению: если при ограниченном количестве испытание вероятность "успеха" p > 1/2 (или, что то же самое, p >q), то полигон распределения  все время убывает. Если же p < 1/2 (p< q), то полигон сначала как нормальный человек убывает, а на последнем значении X внезапно возрастает. Это связано с тем, что вероятность предпоследнего значения (в зависимости от формулировки - например, количество неудач до первого успеха) P(X=n) = p*q^(n-1), а последнего - P(X=n+1)=q^n`. То... далее

    Комментариев: 1