Библиотека МатПрофи.ком
Высшая математика и не только 0
Элементарная математика (0), Матлогика и дискретная математика (0), Высшая алгебра и геометрия (0), Математический анализ (0), Теория вероятностей и статистика (0), Численные методы (0), Эконометрика и эк-мат моделирование (1), Общий подраздел (0), Помощь по математике (0)
Физика 0
Физика для школьников (0), Механика (0), Электричество и магнетизм (0), Молекулярная физика и термодинамика (0), Оптика и волны (0), Ядерная, квантовая физика и теория относительности (0), Астрономия (0), Общий подраздел (0), Помощь по физике (0)
Информатика и вычислительная техника 1
Школьная информатика (0), Железо (0), Программное обеспечение (0), Локальные и глобальные сети (0), Программирование (0), Администрирование (0), «Общая папка» раздела (0), Помощь по информатике (1)
Школьный курс (0), Неорганическая химия (0), Органическая химия (0), Другие разделы химии (0), Биология и её подразделы (0), Анатомия и медицина (0), Общий подраздел (0), Помощь по химии и биологии (0)
Другие естественнонаучные и технические дисциплины 1
Материалы (1), Прикладные и сопутствующие темы (0), Помощь по другим точным наукам (0)
-
Эконометрика пространственных данных: методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах.
Комментариев: 0
-
Привет. Очень хороший сайт. Все доступно и понятно объясняется. Большое спасибо автору. У меня вопрос. Есть ли смысл заниматься математикой и программированием в 33г, не просто как хобби, а профессионально? Образование не профильное (санит. врач), но только сейчас я начинаю осозновать что мне нравиться программирование, математика. С одной стороны вроде бы получается, но с другой возраст. Заниматься тем что нравиться но неизвестной перспективой или тем что ненравиться и всю жизнь жалеть что "сел не втот поезд". Спасибо.
Комментариев: 1
Высшая математика – просто и доступно!
Основы технологии машиностроения, лабы
Методические указания к лабораторным работам по предмету "Машиностроение", Оренбургский государственный университ:
Комментариев: 0