Библиотека МатПрофи.ком
Высшая математика и не только 4
Элементарная математика (0), Матлогика и дискретная математика (0), Высшая алгебра и геометрия (2), Математический анализ (0), Теория вероятностей и статистика (1), Численные методы (0), Эконометрика и эк-мат моделирование (0), Общий подраздел (1), Помощь по математике (0)
Физика 1
Физика для школьников (0), Механика (0), Электричество и магнетизм (0), Молекулярная физика и термодинамика (0), Оптика и волны (0), Ядерная, квантовая физика и теория относительности (0), Астрономия (0), Общий подраздел (1), Помощь по физике (0)
Информатика и вычислительная техника 4
Школьная информатика (0), Железо (0), Программное обеспечение (0), Локальные и глобальные сети (1), Программирование (3), Администрирование (0), «Общая папка» раздела (0), Помощь по информатике (0)
Школьный курс (0), Неорганическая химия (0), Органическая химия (0), Другие разделы химии (0), Биология и её подразделы (1), Анатомия и медицина (0), Общий подраздел (1), Помощь по химии и биологии (0)
Другие естественнонаучные и технические дисциплины 1
Материалы (1), Прикладные и сопутствующие темы (0), Помощь по другим точным наукам (0)
-
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.
Комментариев: 0
-
This book is now in its fifth edition. Each edition has corresponded to a different phase in the way computer networks were used. When the first edition appeared in 1980, networks were an academic curiosity. When the second edition appeared in 1988, networks were used by universities and large businesses. When the third edition appeared in 1996, computer networks, especially the Internet, had become a daily reality for millions of people. By the fourth edition, in 2003, wireless networks and mobile computers had become commonplace for accessing the Web and the Internet. Now, in the fifth edition, networks are about content distribution (especially videos using CDNs and peer-to-peer networks) and mobile phones are small computers on the Internet.
Комментариев: 0
-
Отличный учебник по физике, написанный американским автором. Он содержит материал по кинематике, динамике, гидродинамике, термодинамике, физике колебаний и волн. Главы написаны очень живо и понятно. После каждого раздела предлагаются оригинальные задачи разного уровня сложности. Учебник подойдет как школьникам старших классов, желающих получить углубленные знания по теме, так и студентам младших курсов.
Комментариев: 0
Высшая математика – просто и доступно!
MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING (en)
Тема: Обзор математики используемой при машинном обучении. Год: 2020 Авторы: Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. На английском языке, с кликабельным оглавлением:
Комментариев: 0