Общий подраздел




Данный топик предназначен для тематических материалов, которые:

1) не подошли в другие ветки раздела Высшая математика и не только (например, реферат по истории математики);

2) касаются сразу нескольких подразделов (например, единая методичка по алгебре, геометрии, математическому анализу и теории вероятностей).



  • 6 сентября 2018 в 20:57 | 52763 | Казахстан

    Что это такое, и с чем его едят. Теория игр — это раздел математической экономики, изучающий решение конфликтов между игроками и оптимальность их стратегий. Конфликт может относиться к разным областям человеческого интереса: чаще всего это экономика, социология, политология, реже биология, кибернетика и даже военное дело. Конфликтом является любая ситуация, в которой затронуты интересу двух и более участников, традиционно называемых игроками. Для каждого игрока существует определенный набор... далее

    Комментариев: 0

  • 16 июня 2018 в 13:34 | 3067 | Россия / Башкортостан

    Задания по математике для заочников 1 курса. В конце документа прилается разбор типовых задач. Контрольная работа содержит следующие темы: Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии Элементы линейной алгебры Введение в математический анализ Дифференциальное исчисление функций одной переменной Исследование функций с помощью производных Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Неопределенный и определенный интегралы... далее

    Комментариев: 0

  • 4 июня 2018 в 19:01 | 2492 | Россия / Москва

    О книге Мы играем в стратегические игры постоянно: с родителями, братьями и сестрами, друзьями и врагами и даже с преподавателями. Такие игры ведутся в бизнесе, политике, дипломатии и войнах — в любой ситуации, в которой люди вступают во взаимодействие друг с другом. Способность «распознавать» эти игры можно развить, и в сложных ситуациях вы сможете придумать и реализовать выигрышную стратегию. Этот учебник... далее

    Комментариев: 0

  • 4 июня 2018 в 18:47 | 2301 | Россия / Москва

    Описание книги Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения,... далее

    Комментариев: 0