формула Байеса
Выбор региона:
-
Все регионы
-
Россия
- Москва
- Санкт-Петербург
- Адыгея
- Башкортостан
- Бурятия
- Алтай
- Дагестан
- Ингушетия
- Кабардино-Балкария
- Калмыкия
- Карачаево-Черкесия
- Карелия
- Коми
- Марий Эл
- Мордовия
- Саха (Якутия)
- Северная Осетия
- Татарстан
- Тыва (Тува)
- Удмуртская Республика
- Хакасия
- Чеченская Республика
- Чувашская Республика
- Алтайский край
- Краснодарский край
- Красноярский край
- Приморский край
- Ставропольский край
- Хабаровский край
- Амурская область
- Архангельская область
- Астраханская область
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Волгоградская область
- Вологодская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Иркутская область
- Калининградская область
- Калужская область
- Кемеровская область
- Камчатская область
- Кировская область
- Костромская область
- Курганская область
- Курская область
- Ленинградская область
- Липецкая область
- Магаданская область
- Московская область
- Мурманская область
- Нижегородская область
- Новгородская область
- Новосибирская область
- Омская область
- Оренбургская область
- Орловская область
- Пензенская область
- Пермский край
- Псковская область
- Ростовская область
- Рязанская область
- Самарская область
- Саратовская область
- Сахалинская область
- Свердловская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Томская область
- Тульская область
- Тюменская область
- Ульяновская область
- Челябинская область
- Ярославская область
- Еврейская авт. область
- Ненецкий АО
- Ханты-Мансийский АО
- Чукотский АО
- Ямало-Ненецкий АО
- Забайкальский край
- Украина
- Белоруссия
- Грузия
- Туркмения
- Узбекистан
- Таджикистан
- Молдавия
- Киргизия
- Казахстан
- Армения
- Азербайджан
- США
- Израиль
- Чехия
- Германия
- Литва
- Эстония
- Латвия
- Другие регионы
- Без региона
-
Россия
20 октября 2017 в 08:36 | 6030 | Россия / Ленинградская область
Здравствуйте,
Комментарий к формуле Байеса на примере задачи 5 с вашего сайта:
Ваше объяснение:
Результат решения задачи это переоцененные гипотезы:
Было 0.4 и 0.6, а стало 0,37 и 0,63.
Как вы правильно заметили, переоценка вероятностей “кажется полной нелепицей”.
Предлагаемое объяснение:
Вероятность гипотезы, это вероятность, что наудачу взятое изделие принадлежит конкретной партии.
Формула Байеса вычисляет вероятность, что наудачу взятое СТАНДАРТНОЕ изделие принадлежит конкретной партии.
Гипотеза имеет дело с ЛЮБЫМ изделием.
Формула Байеса со СТАНДАРТНЫМ.
Это следует из самой формулы:
Умножим числитель и знаменатель на общее количество изделий (10000 шт)
Получим:
В числителе - количество стандартных изделий из конкретной партии.
В знаменателе - общее количество стандартных изделий
|
Авторизация
Высшая математика – просто и доступно!
Обсуждать может и не надо. Но понять необходимо. На сайте вы пытаетесь доходчиво объяснить аудтитории материал. Более того, сами признаете, что переоценка гипотезы трудна для понимания. Меня эта "переоценка" тоже поставила в тупик. М.б. имеет смысл дать альтернативные варианты?
Можно привести образную аналогию: "если в классе кто-то нахулиганил, то учитель будет думать на хулигана" (субъективная составляющая, увеличивающая вероятность того, что хулиганство осуществил хулиган);
но с другой стороны, в такой переоценке есть и объективное зерно: "вполне вероятно, что хулиган "распустился" и есть ещё бОльшие (и на самом деле объективные!) основания думать на него "
Ответ один и его дает формула Байеса.
Вопрос в том как его интерпретировать без взрыва мозга))
Если есть простое объяснение, лучше использовать его. Когда материал усвоился, можно обсуждать нюансы.
Итак:
Из кучи деталей (10000 шт) берется одна деталь. Определяется из какой партии, стандартная она или бракованная. Деталь кладется обратно в кучу. Испытание повторяется много раз.
P(B1) это отношение числа деталей из 1-й партии к общему числу вытащенных деталей.
Pa(B1) это отношение стандартных деталей из 1-й партии к общему числу вытащенных стандартных деталей.
Никаких переоценок и субъективных составляющих))))
В формуле Байеса не идёт речи о повторных испытаниях
"Никаких переоценок и субъективных составляющих"
прошу прощения, но это и есть суть подхода, а уровень доверия - есть постулат (субъективный) самого Байеса :)
Люди склонны что-то недооценивать или переоценивать (когда событие УЖЕ произошло)? Очень часто. И часто вполне обоснованно. Поэтому, с точки зрения этого подхода, переоцененные вероятности точнее отражают ситуацию (несмотря на то, что объективно всё может быть и не так).
Я не оспариваю Байесовский подход. Он имеет право быть, тем более, как вы говорите, у него столько сторонников.
Я лишь предлагаю простое объяснение.
“В формуле Байеса не идёт речи о повторных испытаниях”
Формула ничего не утверждает)), а лишь дает результат, который надо объяснить.
Именно так: “испытание повторяется много раз”.
В этом случае мы получим результат совпадающий с ф.Байеса.
Вы не согласны?
Прошу прощения за оффтоп - нашёл нашу дискуссию об интегральной теореме Лапласа, где вы обосновывали более точный метод вычисления. Но в условиях тех задач опять же - не шло никакой речи о точности используемого метода.
Такой энтузиазм, конечно, похвален, но у него есть и обратная сторона.
Спасибо за помощь.
Хороших выходных!