Методы математической обработки медико-биологических данных. Часть 1. 2023
Выбор региона:
-
Все регионы
-
Россия
- Москва
- Санкт-Петербург
- Адыгея
- Башкортостан
- Бурятия
- Алтай
- Дагестан
- Ингушетия
- Кабардино-Балкария
- Калмыкия
- Карачаево-Черкесия
- Карелия
- Коми
- Марий Эл
- Мордовия
- Саха (Якутия)
- Северная Осетия
- Татарстан
- Тыва (Тува)
- Удмуртская Республика
- Хакасия
- Чеченская Республика
- Чувашская Республика
- Алтайский край
- Краснодарский край
- Красноярский край
- Приморский край
- Ставропольский край
- Хабаровский край
- Амурская область
- Архангельская область
- Астраханская область
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Волгоградская область
- Вологодская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Иркутская область
- Калининградская область
- Калужская область
- Кемеровская область
- Камчатская область
- Кировская область
- Костромская область
- Курганская область
- Курская область
- Ленинградская область
- Липецкая область
- Магаданская область
- Московская область
- Мурманская область
- Нижегородская область
- Новгородская область
- Новосибирская область
- Омская область
- Оренбургская область
- Орловская область
- Пензенская область
- Пермский край
- Псковская область
- Ростовская область
- Рязанская область
- Самарская область
- Саратовская область
- Сахалинская область
- Свердловская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Томская область
- Тульская область
- Тюменская область
- Ульяновская область
- Челябинская область
- Ярославская область
- Еврейская авт. область
- Ненецкий АО
- Ханты-Мансийский АО
- Чукотский АО
- Ямало-Ненецкий АО
- Забайкальский край
- Украина
- Белоруссия
- Грузия
- Туркмения
- Узбекистан
- Таджикистан
- Молдавия
- Киргизия
- Казахстан
- Армения
- Азербайджан
- США
- Израиль
- Чехия
- Германия
- Литва
- Эстония
- Латвия
- Другие регионы
- Без региона
-
Россия
16 мая 2024 в 17:42 | 3691 | Россия / Татарстан
Авторы: В. В. Бандеров, Л. Н. Кашапов, Н. Ф. Кашапов, В. Ю. Чебакова
Данное учебно-методическое пособие, предложенное Вашему вниманию, разработано по курсу «Методы математической обработки медико-биологических данных» и состоит из двух частей.
Часть I настоящего пособия предоставляет студентам возможность улучшить навыки решения задач по прикладной статистике. При этом основной акцент делается на изучение методов решения практических задач, а необходимый теоретический материал поясняется на примерах по обработке медико-биологических данных. Рассмотрение вопросов прикладной статистики сопровождается демонстрацией достаточного количества решений прикладных примеров, ориентирующих обучаемых на будущую профессиональную деятельность.
В первой части приводятся основные понятия прикладной статистики, объясняются принципы проверки статистических критериев на наглядных примерах по обработке статистического материала с целью проверки выдвинутых предположений. В конце данной части предлагаются задачи для самостоятельного решения.
Материал, изложенный в Части I, представляет собой основу, освоение которой необходимо для понимания материала из Части II, в частности различных видов статистического анализа: корреляционного и регрессионного, факторного и дисперсионного, а также кластерного анализа.
Книга рассчитана на обучающихся по направлению: «Биотехнические системы и технологии», но может быть полезна студентам таких направлений, как «Бизнес-информатика», «Приклад- ная математика», «Прикладная математика и информатика», а также всем, кто интересуется анализом данных.
В пособии содержатся материалы, полученные при поддержке гранта РФФИ № 20-08-01005.
Авторы выражают благодарность редактору В.Т. Дубровину и рецензентам Ф.Г. Габбасову и Р.А. Сабитову.
- Учебное заведение: Казанский (Приволжский) федеральный университет
- Файл: 5732_f_41_metody-matematicheskoi-obrabotki-mediko-biologicheskih-dannyh.-chast-1.pdf
- Картинка: 5732_f_44_metody-matematicheskoi-obrabotki-mediko-biologicheskih-dannyh.-chast-1.png
- Содержание файла: Методичка
|