Численные методы
Методички, лекции, готовые работы и другие материалы по методам приближённых вычислений
-
Метод Ньютона, алгоритм Ньютона (также известный как метод касательных) — это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном (1643—1727). Поиск решения осуществляется путём построения последовательных приближений и основан на принципах простой итерации. Метод обладает квадратичной сходимостью. Модификацией метода является метод хорд и... далее
Комментариев: 1
-
Тщательный стиль изложения алгоритмов и доказательств и большое количество удачно подобранных упражнений позволяют рекомендовать книгу как учебное пособие для студентов и аспирантов соответствующих специальностей математики и теоретической информатики. Обилие литературных ссылок, качественное представление о современном состоянии данной науки, а также обозначение ее «переднего края» и «точек роста» вызовут бесспорный интерес у исследователей. Перевод с англ. языка, Москва, 2015 год:
Комментариев: 0
-
Методические указания по численным методам, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, 2017 год. Приведены краткая теория и примеры решения задачи линейного программирования, целочисленного линейного программирования и нелинейного программирования. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Информационные системы и технологии» (бакалавриат) и «Приборостроение» (бакалавриат).
Комментариев: 0
-
Постчу учебно пособие по Численным методам автора А.В. Зенков (УрФУ 2006). Пособие соответствует лекционному курсу численных методов, читаемому автором для студентов IT-специальностей. Каждая глава заканчивается индивидуальными заданиями для практических занятий (после I главы) и лабораторных работ, которые предполагаются к выполнению в пакете MathCad.
Комментариев: 0
Лекция 1 по методам оптимизации, МАИ
Теория оптимизации и численные методы оптимизации
Комментариев: 0