Методы математической обработки медико-биологических данных. Часть 1. 2023





Авторы: В. В. Бандеров, Л. Н. Кашапов, Н. Ф. Кашапов, В. Ю. Чебакова 

Данное учебно-методическое пособие, предложенное Вашему вниманию, разработано по курсу «Методы математической обработки медико-биологических данных» и состоит из двух частей.

Часть I настоящего пособия предоставляет студентам возможность улучшить навыки решения задач по прикладной статистике. При этом основной акцент делается на изучение методов решения практических задач, а необходимый теоретический материал поясняется на примерах по обработке медико-биологических данных. Рассмотрение вопросов прикладной статистики сопровождается демонстрацией достаточного количества решений прикладных примеров, ориентирующих обучаемых на будущую профессиональную деятельность.

В первой части приводятся основные понятия прикладной статистики, объясняются принципы проверки статистических критериев на наглядных примерах по обработке статистического материала с целью проверки выдвинутых предположений. В конце данной части предлагаются задачи для самостоятельного решения.

Материал, изложенный в Части I, представляет собой основу, освоение которой необходимо для понимания материала из Части II, в частности различных видов статистического анализа: корреляционного и регрессионного, факторного и дисперсионного, а также кластерного анализа.

Книга рассчитана на обучающихся по направлению: «Биотехнические системы и технологии», но может быть полезна студентам таких направлений, как «Бизнес-информатика», «Приклад- ная математика», «Прикладная математика и информатика», а также всем, кто интересуется анализом данных.

В пособии содержатся материалы, полученные при поддержке гранта РФФИ № 20-08-01005.

Авторы выражают благодарность редактору В.Т. Дубровину и рецензентам Ф.Г. Габбасову и Р.А. Сабитову.


Комментариев пока нет. Вы можете стать первым!  
Добавить комментарий